[Anthropometric measures of central abdominal fat and discriminant capacity for metabolic syndrome in a Spanish population].

El síndrome metabólico (SM) conlleva un aumento del riesgo de enfermedad cardiovascular y diabetes mellitus . La resistencia a la insulina es probablemente el mecanismo subyacente a los cambios detectados en el metabolismo de lípidos y carbohidratos en estos pacientes, que tienen como característica común antropométrica ,con  una predominantemente mayor distribución de la grasa abdominal. Se estudiaron un total de 3.316 pacientes , de los cuales 63,40 % eran mujeres y el 36.60% varones, con una edad media de 42,36 ± 14,63 años y un índice de masa corporal ( IMC) de 32,76 ± 6.81kg / m ( 2 ) . El peso , talla y circunferencia de la cintura (CC ) se midieron usando técnicas estándar.  La cintura / altura ( ICA ) se calculó utilizando dos indicadores , expresados la cintura en cm dividido por la altura en metros ( 2 ) , y la cintura dividida por la altura, tanto en cm . La prevalencia del síndrome metabólico en la muestra fue de 33,70 % . Con el fin de evaluar la capacidad de predicción del índice de masa corporal , ICA y CC para detectar la existencia de SM , se construyeron curvas (ROC ) y áreas bajo la curva ( AUC), calculados para cada parámetro antropométrico .Una AUC de 0,724 ( IC del 95 % : 0,706-0,742 ) , P < 0,001 , se obtuvo para CC , 0,709 ( IC del 95 % : 0,691 a 0,728 ) , p < 0,001 para ICA con la altura en metros ( 2 ) , y 0,729 ( IC del 95 % : 0,711-0,747 ) , P < 0,001 para ICA con la altura en cm , y para el índice de masa corporal fue 0,680 ( IC del 95 % desde 0,661 hasta 0,699 ) , p < 0,001 .Los indices antropométricos para evaluar la distribución de grasa abdominal tienen una mejor capacidad predictiva para detectar SM, en comparación con el total de los indicadores de adiposidad como el índice de masa corporal.

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